Uczenie maszynowe

Opis

Uczenie maszynoweHelionNa styku matematyki i informatykiUczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI). Obok komputerów kwantowych to dwa główne, gorące tematy we współczesnej informatyce. Oba nieco tajemnicze, futurystyczne i przede wszystkim wymagające posiadania dość sporej wiedzy i umiejętności matematycznych. Stąd podręczniki akademickie poświęcone sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu zwykle są grube, ciężkie i naszpikowane detalami.

Niesprzyjające szybkiej nauce i w rzeczywistości wcale nie takie... podręczne.

Inaczej jest z tą niewielkich rozmiarów książką. Jej autor przedstawia tematy związane z AI i ML z naciskiem na matematykę, tłumaczy jednak wszystko krok po kroku ― tak by czytelnikom było łatwiej je zrozumieć. Zagadnienia matematyczne są tu objaśniane o tyle, o ile jest to konieczne dla opanowania konkretnych treści z zakresu uczenia maszynowego. Znajdziesz tu omówienie takich kluczowych zagadnień jak:Wnioskowanie bayesowskieMetoda największej wiarygodnościModele linioweZmienne informatywne i entropia informacjiŁańcuch MarkowaOcena modeluISBN: 9788328391390Autor: Leszek AlbrzykowskiWydawnictwo/Producent: HelionStrony: 104Format: 208x140 mmOprawa: broszurowaRok wydania: 2023